ChatBot🤺
本项目为大学生实训项目，旨在通过Python语言，利用自然语言处理相关技术，在代码层面实现一个可以进行简单聊天对话和答疑的智能机器人
项目介绍🧐
1.项目背景
人工智能一直以来是人类的梦想。如今，制造一个可以为你做一切事情而且含有一定感情的机器人，已经不是一个梦了，比如iPhone里会说话的siri、会下棋的AlphaGo、高仿真机器人等……他们都能够具有一定的智能，和人类进行交互，帮助人类解决部分实际问题。在这个人工智能与大数据技术蓬勃发展的时代，制作一个可以聊天的机器人的想法在我们团队心中油然而生 视频地址: https://www.bilibili.com/video/BV1ap411d7mE
2.技术创新
传统的聊天机器人一般都是基于检索或者基于翻译模型来实现的，简单容易实现，但是都无法从语法和语义关系中得到答案，也就是无法完成推理问题。而我们团队制作的聊天机器人拟将语句的浅层分析和句法分析、语义分析都融合进来，完成对于各种语义关系的深刻计算，从而对答案的筛选相关算法进行补充和改进，大大提高问答的准确度
3.工作内容
主要分为三个内容 1）海量文本知识表示：通过获取网络文本资源的方式，获得海量文本知识，对数据进行机器学习、大规模语义计算和推理等方法，构建相关的知识表示体系，完成知识库的搭建； 2）问句解析：以中文分词为基础，通过句法分析、语义分析、指代消解等，对词性、实体、概念类别、逻辑结构、关联关系等维度进行标注，得到相关问句的分类，最后对答案的类别进行确定； 3）答案生成与过滤：在确定答案类别中对大量候选答案抽取，进行关系推演，判断吻合程度，并且不断进行噪声识别和过滤，最后得出准确答案 视频地址: https://www.bilibili.com/video/BV1rE411d7cp
4.技术路线
我们团队选择的是基于自然语言理解制作的聊天机器人，主要通过句法和语义分析，生成查询关键词，最后对答案的类型进行确定，三个过程模块共同工作，实现聊天机器人的流畅应答
5.实施方案
团队人员分模块进行，预计将于10周前完成项目相应的三个模块，12周完成整套体系的搭建，后续将会对算法进行不断地补充和改进。
计划实施💪
项目主要包含三个重要模块：提问处理模块、检索模块、答案抽取模块
- 2-4周实现提问处理模块
- 5-7周实现检索模块
- 8-10周实现答案抽取模块（中途第九周进行中期检查）
- 11周整合三个模块，进行相应的调整；作为缓冲期，优化、完善前列各模块算法
- 12周完成整套聊天机器人体系搭建
- 12-14周完善算法
- 15周评分答辩
预期成果🍻
基于自然语言理解的技术，通过对海量文本知识的获取，采用机器学习的方法进行大规模语义计算和推理，完成知识表示体系和知识库的构建；
对问句实现中文分词、词性标注、实体标注、概念类别标注、句法分析、语义分析、逻辑结构标注、指代消解、关联关系标注、问句分类（简单问句还是复杂问句、实体型还是段落型还是篇章级问题）、答案类别确定；
对答案的生成与过滤进行候选答案抽取、关系推演（并列关系还是递进关系还是因果关系）、吻合程度判断、噪声过滤；
最终实现人与机器的基本对话和疑问回答
❤个人博客：Siori‘ bolg，会定期更新该项目进展情况，不定期更新其他技术和文章❤