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Data for Water Resource Management

Primary LanguageJupyter Notebook

Data for WRM

本项目总结平时接触到的有可能用于Water Resources Management(WRM)的数据资源,主要记录数据的基本情况和下载获取方式,如果有些数据自己实际使用了,也会记录相关的数据处理方法。

参考资料:

主要内容

目前主要内容如下(日常积累,持续更新):

  • ARSET:NASA的卫星遥感数据使用教程
  • CAMELS:大尺度水文建模常用数据集
  • DAM: 大坝水库相关数据集
  • DEM:数字高程数据下载
  • DataFormat:常见数据格式
  • daymet:一个气象forcing数据集,也是CAMELS数据集的数据源之一,介绍如何下载读取使用它
  • Electric:电力系统方面与水相关的数据,目前只简单介绍了下美国电网情况
  • EOMarket:一个汇总地理空间数据及应用的平台
  • GAGES:USGS评价径流的数据集
  • GRACE:重力卫星数据,目前只是看论文时候遇到了,简单了解了下
  • HydroSHEDS:这是水文领域比较常见的一个公开数据集,目前只是加入它进来,留个坑
  • ICESat:主要关注其在内陆水体测量方面的数据,目前只是因为看到了相关论文,简单了解其情况
  • Landsat:目前仅简单介绍了下基本情况
  • LDAS:NASA陆面同化系统数据
  • MODIS:MODIS 产品的简介和基本下载方法
  • NH:美国National Hydrography基础数据介绍
  • NLCD:美国Land Cover数据库,可以直接通过HyRiver相关库读取其数据
  • SMAP:NASA测土壤含水量卫星的数据,记录其基本情况和下载方法
  • WebService:记录从各类云服务下载数据的方法,目前主要是Google drive和Kaggle

环境配置

可以在本项目根目录下执行以下代码安装python运行环境(已安装好miniconda或anaconda):

conda env create -f environment.yml

参与贡献

  1. Fork 本项目
  2. 新建 Feat_xxx 分支
  3. 提交代码
  4. 新建 Pull Request