poly-regression implemented by neural network
- 程序基本**：
- step1 输入向量的预处理 将输入向量进行扩维，正价多项式项
- step2 构建神经网络结构 构造简单神经网络(由于上面已经对特征进行了扩充，所以不需要中间隐藏层即可完成模型的构建)，进行训练。这里为了避免过拟合的情况，使用了L2正则（ridge回归）。当然也可以根据需要构建lasso回归和Elastic Network。只需对代码做少量修改。为了方便，我们这里只使用了L2正则。
- step3 画出得到的回归曲线
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