1. 프로젝트 소개

프로젝트 명

세분화된 한국어 형태소 규칙에 기반한 의존구문분석 모델 개발

개요

  • 의존구문분석이란 자연어 문장을 지배소, 피지배소 의존 관계로 분석하는 구문 분석 방법론으로 한국어에 적합한 자연어 처리 방식
  • 시중에 koBERT, Klue/Roberta-Base(or Large), KoElectra=base 등의 의존구문분석 모델이 이미 있으나 개선할 여지가 남아 있음

목표

  • 부산대학교 AILAB의 KLTagger를 활용하여 성능이 뛰어난 의존구문분석 모델 개발
  • 의존구문분석의 결과를 그래프로 시각화하여 출력해 사용자의 이해를 돕는 웹사이트 개발

2. 팀소개

  1. 김준기(junki121@pusan.ac.kr) - 모델 테스트, 분석 결과 시각화 그래프 구현
  2. 박기훈(vpfmtlsl@gmail.com) - 모델 구현, 데이터 전처리, 웹 소켓 구현
  3. 정대성(muntory2972@naver.com) - 모듈 구현, 데이터 전처리, 웹 서버 구축

3. 시스템 구성도

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4. 소개 및 시연 영상

04조 세분화된 한국어 형태소에 기반한 사전 학습모델 및 의존구문분석 모델 개발

5. 설치 및 사용법

아래 주소에서 손쉽게 구문분석기를 사용할 수 있습니다.

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