Paddle Inference为飞桨核心框架推理引擎。Paddle Inference功能特性丰富，性能优异，针对服务器端应用场景进行了深度的适配优化，做到高吞吐、低时延，保证了飞桨模型在服务器端即训即用，快速部署。
为了能让广大用户快速的使用Paddle Inference进行部署应用，我们在此Repo中提供了C++、Python的使用样例。
在这个repo中我们会假设您已经对Paddle Inference有了一定的了解。
如果您刚刚接触Paddle Inference不久，建议您访问这里对Paddle Inference做一个初步的认识。
1） 在python目录中，我们通过真实输入的方式罗列了一系列的测试样例，其中包括图像的分类，分割，检测，以及NLP的Ernie/Bert等Python使用样例，同时也包含Paddle-TRT， 多线程的使用样例。
2） 在c++目录中，我们通过单测方式展现了一系列的测试样例，其中包括图像的分类，分割，检测，以及NLP的Ernie/Bert等C++使用样例，同时也包含Paddle-TRT， 多线程的使用样例。
注意：如果您使用2.0以前的Paddle，请参考release/1.8分支