使用 WeightingEnsembleAnomaly 的时候出现了 KeyError: 'train_run_cost'

[lichenliang666]

运行环境：
操作系统：Windows 10 64位
Python：3.7.16
PaddleTS：默认分支（release_v1.1）最新的代码，用 python setup.py install 安装
Jupyter Lab ： 3.6.7

代码来源：
按照 PaddleTS 官方文档：集成异常检测 ，代码复制了一份，在 Jupyter Lab 中运行。

运行到：

from paddlets.ensemble import WeightingEnsembleAnomaly
model = WeightingEnsembleAnomaly(
in_chunk_len=2,
estimators=[(AutoEncoder, ae_params),(VAE, vae_params)],
mode = "voting")
model.fit(train_tsdata_scaled)

出现了错误：

D:\anaconda3\envs\ppts-code\lib\site-packages\paddlets-1.1.0-py3.7.egg\paddlets\models\common\callbacks\callbacks.py in on_batch_end(self, batch, logs)
    375         ) / (self._samples_seen + batch_size)
    376         self._samples_seen += batch_size
--> 377         self._train_run_cost += logs['train_run_cost']
    378 

KeyError: 'train_run_cost'

其他小伙伴也有遇到这个问题的吗。

请问如何处理。

[lichenliang666]

小白斗胆，把 self._train_run_cost += logs['train_run_cost'] 改成了 self._train_run_cost += 0 。
这块是过去了，但又出现了别的问题，详见：#516