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accident-severity-injury-prediction
algo
数据结构和算法必知必会的50个代码实现
AlgorithmsByPython
算法/数据结构/Python/剑指offer/机器学习/leetcode
Audio-Digital-Processing
数字信号处理大作业：Matlab实现语音分析：加噪声，频谱分析，滤波器等等（内附报告）【Matlab for speech analysis: add noise, spectrum analysis, filter, etc】
Awesome-Interaction-aware-Trajectory-Prediction
A selection of state-of-the-art research materials on trajectory prediction
ClassicCNN
毕设项目：基于深度学习的驾驶行为识别
CollisionRiskprediction
Use LSTM to predict the satellites collision risk in the “future”.
course-decision-tree
Python与机器学习方向，《决策树与集成算法》课程仓库
d2l-zh
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被全球175所大学采用教学。
Deep-Learning-21-Examples
《21个项目玩转深度学习———基于TensorFlow的实践详解》配套代码
Paranoid1816's Repositories
Paranoid1816/accident-severity-injury-prediction
Paranoid1816/algo
数据结构和算法必知必会的50个代码实现
Paranoid1816/Awesome-Interaction-aware-Trajectory-Prediction
A selection of state-of-the-art research materials on trajectory prediction
Paranoid1816/ClassicCNN
毕设项目：基于深度学习的驾驶行为识别
Paranoid1816/CollisionRiskprediction
Use LSTM to predict the satellites collision risk in the “future”.
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《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被全球175所大学采用教学。
Paranoid1816/Deep-Learning-Interview-Book
深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）
Paranoid1816/deep-learning-papers-translation
深度学习论文翻译，包括分类论文，检测论文等
Paranoid1816/deep-learning-with-python-notebooks
Jupyter notebooks for the code samples of the book "Deep Learning with Python"
Paranoid1816/DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
Paranoid1816/Digital-images
Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析
Paranoid1816/Dive-into-DL-PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
Paranoid1816/dlcv_for_beginners
《深度学习与计算机视觉》配套代码
Paranoid1816/fucking-algorithm
手把手撕LeetCode题目，扒各种算法套路的裤子。English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.
Paranoid1816/Human-injury-based-safety-decision-of-automated-vehicles
This code accompanies the paper titled "Human injury-based safety decision of automated vehicles". Author: Qingfan Wang, Qing Zhou, Miao Lin, Bingbing Nie. Corresponding author: Bingbing Nie (nbb@tsinghua.edu.cn)
Paranoid1816/iris_classification_BPNeuralNetwork
Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
Paranoid1816/MATLAB-GUI-design--image-processing
所制作的数字图像信号处理小程序，可以实现对图像的读入与保存、截取感兴趣的区域并对该区域进行各种几何变换、图像信号在时域和频域中的变换、亮度变换及边缘检测等功能。界面内容丰富且有条理，图像的显示大气且清晰。增加人机交互的对话窗口，实现用户的个性化输入，能够使用户更加直观的理解各种操作中不同参数对效果的影响。
Paranoid1816/matplotlib
matplotlib: plotting with Python
Paranoid1816/Multi-Class-Classification
使用支持向量机，感知机，随机森林，决策树，k近邻，logistic，LSTM，bagging，boosting，集成等多种常见算法实现多分类任务（三分类）。Support vector machine, perceptron, random forest, decision tree, k-nearest neighbor, logistic, bagging, boosting, LSTM, ensemble and other common algorithms are used to achieve multi classification tasks.
Paranoid1816/notes-python
中文 Python 笔记
Paranoid1816/Photo-Cartoonization
通过matlab进行图像信号处理，将真实照片进行漫画风格化
Paranoid1816/Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springboot)开发。用户通过微信小程序或网站上传图像到服务端，服务端返回所属类别。
Paranoid1816/pnc-algo-vtd-samples
Simple PnC algorithm samples for octopus simulation service users to get started with vtd adapter.
Paranoid1816/PythonRobotics
Python sample codes for robotics algorithms.
Paranoid1816/pytorch-handbook
pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
Paranoid1816/self_drive
基于树莓派的自动驾驶小车，利用树莓派和tensorflow实现小车在赛道的自动驾驶。（Self-driving car based on raspberry pi（tensorflow））
Paranoid1816/shanyh
project
Paranoid1816/Spectral-Trajectory-and-Behavior-Prediction
This is the code base for Trajectory and Driver Behavior Prediction in Autonomous Vehicles using Spectral Graph Theory
Paranoid1816/TreeBaseAlgorithm
CART/RandForest/Adaboost-CART/GBDT
Paranoid1816/Vehicle-Car-detection-and-multilabel-classification
使用YOLO_v3_tiny和B-CNN实现街头车辆的检测和车辆属性的多标签识别 Using yolo_v3_tiny to do vehicle or car detection and attribute's multilabel classification or recognize