Diagnosis of cardiac diseases using AI We are trting to use the deep learning technique to diagnose cardiac disease. The X-ray images we collected are from two hospitals in Nanyang, Henan and a foreign dataset(Indiana Universityhttps://openi.nlm.nih.gov/gridquery.php?q=&coll=cxr)
心脏病种类： 心血管疾病类型多样，是第一大死亡因素。我们希望发展出一套用X光胸片数据诊断心脏病的方法。/Users/james/Desktop/类脑技术文档与网站/网站/心脏病类型.png
数据预处理 我们将收集来的数据进行了多种预处理，包括调整大小，分辨率，人工标注，用opencv进行区域的选择和拟合等。 /Users/james/Desktop/类脑技术文档与网站/网站/图片预处理流程.png 调整大小与分辨率： 首先根据目标尺寸中的高度，将原始图片等比例放大到高度与目标高度一致。然后，根据放大后的宽度与目标宽度做比较，如果小于目标宽度，则在图片两边加上等宽的黑色边框；如果大于目标宽度，则在图片两侧截去相同宽度。 正面的数据经过预处理、人工标注以及用opencv的一系列处理（二值化、膨胀与腐蚀，填充与区域选择，多边形拟合），对于南阳市第二人民医院和印第安纳数据集，均可产生六种数据，对于南阳医专二附院，由于只是用了正常人的样本，故产生三种数据。 侧面的数据均只做了大小和分辨率的调整。 数据清单： 南阳市第二人民医院：JPG 异常： 512624分辨率： /eryuan/process_512x624 (正侧均有) 画线版：已完成 /eryuan /abnormal_Z/addline 轮廓： 已完成 /eryuan /abnormal_Z/heart_traces （2826个） 正常： 512624分辨率： /eryuan /normal_Z/noline 画线版: 已完成 /eryuan /normal_Z/addline 轮廓： 已完成 /eryuan /normal_Z/heart_traces （500个）
印第安纳：JPG
正常：512624分辨率： /indiana/normal_Z/noline 画线版：已完成 /indiana/normal_Z/addline 轮廓：已完成 /indiana/normal_Z/heart_traces （1403个） 异常：512624分辨率： /indiana/abnormal_Z/noline 画线版：已完成 /indiana/abnormal_Z/addline 轮廓：已完成 /indiana/abnormal_Z/heart_traces （139个） 结果： /indiana/indiana.csv 侧面： /indiana/process_C_512x624 （3497个）
南阳市医专二附院：PNG
512*624分辨率： /nanyang/noline 画线版：已完成 /nanyang/addline 轮廓：已完成 /nanyang/heart_traces （514个） 侧面： /nanyang/process_C_512x624 (154个)