Olá!
Meu nome é Pedro Ivo Barbosa! Bem-vindo(a)!
Esse é um projeto realizado entre 21 e 24/12/2022 com intuito de aplicar, testar e desenvolver meus conhecimentos em programação.
Utilizei o máximo possível da estrutura em MVC do framework Laravel. Desse modo, a maior parte do código foi escrito em PHP. No banco de dados foi utilizado MySql, MariaDB.
O projeto simula uma interface simples para o que seria um consultório médico.
É possível cadastrar, editar e deletar, usuários, que podem ser médicos ou pacientes, e combinar dois destes para criar uma consulta, que também podem ser editadas e deletadas.
Além da estrutura de MVC do Laravel, também foi criado um recurso de API Rest para entregar os médicos cadastrados em formato JSON.
O projeto está sendo servido no ip (http://161.35.66.28/)
O recurso de API pode ser acessado no endereço (http://161.35.66.28/api/doctors)
Para rodar o projeto localmente, clone o repositório e com o terminal aberto na raiz do projeto, rode o comando:
php artisan serve
Crie um arquivo .env com base no arquivo .env.example para conectar com seu banco de dados local.
Também terminal rode o comando:
php artisan migrate
para executar as migrations e montar o banco de dados.
- utilizar o Blade, template engine do Laravel, para criar as views do front.
-> Há meses desenvolvendo apenas api's no Laravel, voltar para desenvolver o front
foi desafiador relembrar e aprender mais sobre essa ferramenta e instrumento.
- servir o projeto inteiro, front, back e bd.
- a realização de um projeto, 'de cabo a rabo', foi uma superação pessoal!
- colocar todo um projeto disponível na rede;
- utilizar todo o mvc do laravel.
- Bootstrap: estilizações;
- Datatables: estilização e automação de tabelas (jQuery);
- Forge e Digital Ocean para servir e fazer deploys do projeto;
- introduzir controle de sessão e classes de usuários para que tenham experiências únicas ao interagir com o app;
- adicionar maior formatação e controle de Requests, através do próprio artisan;
- mais tratamento de possíveis erros;
- mais formatação de mensagens vindas do back para feedback aos usuários de suas interações;
- aumentar o número de dados das classes de usuários.