Peer-Na/Server

⭐ Stack

📌 Project Structure

(이미지 출처: 우아한 기술 블로그)

멀티 모듈 프로젝트로 구성하였습니다.

• independent available:
  • infra-mysql
  • infra-redis
• system domain:
  • domain-integrated
• in system available:
  • support:upload
  • support:github-client
  • support:reply-event-publisher
  • support:room-event-publisher
• application:
  • app:external-api
  • app:match-websocket
  • app:chat-websocket

📚 Entity Relationship Diagram

핵심 기능 소개

2. GPT와 학습 (GPT 면접관)

질문에 대한 답변을 하면 GPT가 답변에 대해 부족한 점을 피드백하거나 새로운 꼬리질문을 합니다.
이후에 사용자는 꼬리질문에 대답하거나 모르는 것에 대해 물어볼 수 있습니다.

3. 사람과 함께 학습 (동료학습)

GPT가 아닌 사람과도 학습할 수 있습니다.
동료 매칭은 관심사(운영체제, 네트워크, 알고리즘 등)와 레이팅, 대기시간을 참고하는 매칭 시스템을 통해서 이루어집니다.

4. 빈출 키워드

빈출 키워드는  학습 보조 수단입니다.
모르는 것을 질문할 때, 혹은 대답할 때 사용자는 빈출 키워드의 도움을 받을 수 있습니다.
빈출 키워드는 제출된 사용자들의 답변을 토큰화하여 통계를 내었을 때, 가장 많은 빈도로 사용된 단어 3개를 가리킵니다.

5. 자동 깃허브 레포지토리 업데이트

제출한 답변은 사용자의 Github 레포지토리에 자동으로 업데이트 됩니다.
Github OAuth 와 Rest API for Github Repository 를 사용하였습니다.
이를 통해 자신만의 답변을 완성해 나갈 수 있으며 지식공유 및 저장이 가능합니다.

6. 학습 이력 조회

사용자의 답변, GPT 혹은 동료와의 대화들은 저장되고 이후에도 조회할 수 있습니다.

7. 유저 및 인증/인가 모듈

• Github OAuth2 회원가입/로그인
• Session 기반 유저 인증

8. 클라이언트 개발

• Thymeleaf
• Tailwind CSS