9.66-FInal-Project-
Using Bayesian models to approxiamte risk in BART tasks
Set up
Python 3.5 with Pygame
pip install pygame
Experiment 1 - Loss Aversion
python3 game.py --name="NAME" --gender="N" --age="0" --balloons=10 --course=0 --exp=1 --lossAversion=True
python3 game.py --name="NAME" --gender="N" --age="0" --balloons=10 --course=0 --exp=1 --lossAversion=False
Experiment 2 - Standardize Distribution for Risk Measurement
python3 game.py --name="NAME" --gender="N" --age="0" --balloons=10 --course=0 --exp=2 --lossAversion=True --dist="GAUSSIAN 10 4 2" --obs="1,5,5,4,1,6,7,5,4,7"
Experiment 3 - Hypothesis Space
python3 game.py --name="NAME" --gender="N" --age="0" --balloons=10 --course=0 --exp=2 --lossAversion=True --seenGraphs=True
python3 game.py --name="NAME" --gender="N" --age="0" --balloons=10 --course=0 --exp=2 --lossAversion=True --seenGraphs=False