/ML-8-DecisionMaking-tree

这是我在本科《机器学习》课程中的实验。在有1000个车辆数据的数据集上，使用决策树完成4分类，并进行性能评估。于是，我手写了ID3、CHAID、C4.5、CART这四个基本的决策树，并根据已有库实现RandomForest、XGBoost、GBDT、LightGBM这四个较复杂的决策树模型框架

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