PeterSansan/TF_ACTION

Record my codes about learning tensorflow

TensorFlow实践

该TensorFlow代码是在1.1.0版本下运行的

章0：TensorFlow初体验

• 检查TensorFlow-gpu版安装是否成功
• helloworld程序
• 平面拟合的例子

章1：TensorFlow基本语法

• TF基本操作0(web|note|code)

章2：简单模型

• 最近邻算法手写识别
• 线性回归和逻辑回归(code1|code2)

章3：神经网络

• 多层感知机(code1|code2)：用于手写识别MNIST分类
• LSTM手写识别|另一类似代码：用于MNIST手写识别分类
• BiLSTM手写识别：用于MNIST手写识别分类
• CNN手写识别：用于MNIST手写识别分类
• 自动编码器：重构手写识别图像，二层自动编码器，非栈式编码器
• 动态RNN：用于不定长序列，判断是否为有序数列

章4：通用功能

• TF中模型的保存与加载

• Tensorboard-softmax可视化

• Tensorboard-多层感知器可视化

章5：NLP实践

• Character Level RNN(字母级RNN(未完成))

值得关注的python几个模块：

• psutil

感谢：本教程大部分在他人教程的基础上修改，其中包括的aymericdamien/TensorFlow-Examples，TensorFlow官网，adeshpande3/Tensorflow-Programs-and-Tutorials,yongyehuang/Tensorflow-Tutorials