Repositorio de la entrega de la fase local y nacional del equipo Nevermore para el Datathon Cajamar UniversityHack 2021, reto Atmira Stock Prediction.
Finalistas de la fase local por la Universitat Politècnica de València. La entrega para esta fase se puede encontrar en la carpeta .FaseLocal.
- ARIMA
- Limpieza con FFTs
- Modelos auto-regresivos
- "Descomponer ondas" -> ¿Transformadas de Fourier?
- Explorar trend, seasonality
- "Times series data"
- Complementar el dataset con datos abiertos
- Transformada de Fourier inversa para limpiar los datos
- Forecasting: https://otexts.com/fpp2/intro.html
- Feature scaling -> overfitting y underfitting
- Sacar features por KNNs
- Agrupar datos por semanas, 14 días, meses... por variable -> pandas.DataFrame.groupby()
- Dicker Fuller Test
- Parzen windows
- Lag features
- ETS models
- Rolling windows -> pandas.DataFrame.rolling