PrasetyoWidyantoro

-Riset-Keputusan-Bisnis-dengan-Python

Melakukan Analisa Keputusan Bisnis Berdasarkan Data

AI-Based-Post-Categorization

AI-Based Post Categorization

Association-Rules-Analysis-in-Retail

Economics-Prosperity_Research_Project

Economics Prosperity Research merupakan sarana untuk menelaah lebih dalam mengenai tingkat kesejahteraan dengan mencoba melacak pengaruh dan keterkaitan dengan Inflasi, Investasi dan Kesetaraan Gender

Graph-Visualization---Sports-Competition-Social-Network-Analysis-

Sport-Competition-Social-Network merupakan sarana belajar saya untuk memahami cara kerja gephi secara utuh dan hal ini membantu saya memahami graph network dengan data yang disadur dari twitter

News-AI-Flow

News AI Flow is an AI-powered solution that automates news ingestion, sentiment analysis, summarization, and Q&A. It simplifies news analysis by processing large volumes of information, enabling users to quickly extract key insights and make informed decisions.

Nifi-kafka-pysparkstream

Nifi - Kafka - Pyspark merupakan sarana belajar saya untuk mengeksplorasi lebih dalam terkait penggunaan tools tersebut

Simple_Recommender_System_for_Job_Matching

Simple Recommender System for Jobs Matching merupakan Algoritma Recommender System yang dibangun untuk membantu para kandidat dan perusahaan menemukan kesesuaian antara skill dan jobs requirement

Sistem-Rekomendasi-Film-Sederhana-dengan-Python

Tagihan_Asuransi_Probability_Project

Analisis ini mencakup statistika deskriptif dari data, identifikasi peluang kondisi yang berpotensi memengaruhi besaran tagihan kesehatan, analisis variabel kategorik, pemahaman dampak variabel kontinu pada tagihan kesehatan, dan penelitian korelasi antar variabel. Selain itu, repo ini juga mencakup uji hipotesis untuk mengevaluasi bukti statistik

PrasetyoWidyantoro/Simple_Recommender_System_for_Job_Matching

Simple Recommender System for Jobs Matching merupakan Algoritma Recommender System yang dibangun untuk membantu para kandidat dan perusahaan menemukan kesesuaian antara skill dan jobs requirement

PrasetyoWidyantoro/News-AI-Flow

News AI Flow is an AI-powered solution that automates news ingestion, sentiment analysis, summarization, and Q&A. It simplifies news analysis by processing large volumes of information, enabling users to quickly extract key insights and make informed decisions.

PrasetyoWidyantoro/Sistem-Rekomendasi-Film-Sederhana-dengan-Python

PrasetyoWidyantoro/AI-Based-Post-Categorization

AI-Based Post Categorization

PrasetyoWidyantoro/Association-Rules-Analysis-in-Retail

PrasetyoWidyantoro/AWSDevOps

AWSDevOps merupakan sarana belajar saya untuk memahami terkait deployment menggunakan AWS terutama menggunakan AWS Beanstalk

PrasetyoWidyantoro/Churn-Prediction-for-Bank-Customers

Churn Prediction - Machine Learning Binary Classification adalah proses membangun model prediksi customer stay dan churn. Dalam proyek ini, saya mengambil pendekatan end-to-end, mulai dari data mentah, eksperimentasi pemodelan, dokumentasi, streamlit hingga deployment menggunakan Docker.

PrasetyoWidyantoro/Economics-Prosperity_Research_Project

Economics Prosperity Research merupakan sarana untuk menelaah lebih dalam mengenai tingkat kesejahteraan dengan mencoba melacak pengaruh dan keterkaitan dengan Inflasi, Investasi dan Kesetaraan Gender

PrasetyoWidyantoro/Graph-Visualization---Sports-Competition-Social-Network-Analysis-

Sport-Competition-Social-Network merupakan sarana belajar saya untuk memahami cara kerja gephi secara utuh dan hal ini membantu saya memahami graph network dengan data yang disadur dari twitter

PrasetyoWidyantoro/Nifi-kafka-pysparkstream

Nifi - Kafka - Pyspark merupakan sarana belajar saya untuk mengeksplorasi lebih dalam terkait penggunaan tools tersebut

PrasetyoWidyantoro/Tagihan_Asuransi_Probability_Project

Analisis ini mencakup statistika deskriptif dari data, identifikasi peluang kondisi yang berpotensi memengaruhi besaran tagihan kesehatan, analisis variabel kategorik, pemahaman dampak variabel kontinu pada tagihan kesehatan, dan penelitian korelasi antar variabel. Selain itu, repo ini juga mencakup uji hipotesis untuk mengevaluasi bukti statistik

PrasetyoWidyantoro/Automatic-Speech-Recognition-and-Intent-Classification-for-Banking-Industries

This project uses advanced ASR and NLP models to transcribe and classify intents from multilingual audio recordings. We leverage models like wav2vec2 and Whisper to enhance transcription accuracy and intent recognition.

PrasetyoWidyantoro/Documentation-for-Automated-Ad-Category-Prediction

Documentation for Automated Ad Category Prediction

PrasetyoWidyantoro/E-Commerce-Dashboard

Dashboard E-Commerce menampilkan sejumlah informasi dalam bentuk dashboard yang dibentuk dari metrics yang telah dirancang oleh berbagai divisi

PrasetyoWidyantoro/E-Commerce-Product-Classification-Using-Multi-class-Classification

E-Commerce Product Classification using Multi-class Classification merupakan program Pemrosesan Bahasa Alami yang bertujuan untuk melakukan prediksi category product. Dalam proyek ini, saya mengambil pendekatan end-to-end, mulai dari data mentah, eksperimentasi pemodelan, dokumentasi, streamlit hingga deployment menggunakan Docker.

PrasetyoWidyantoro/Fine-Tuning-for-Question-Answering-SQuAD-IndoQA

This repository contains code and resources for fine-tuning NLP models on the SQuAD and IndoQA datasets for question answering tasks. The aim is to leverage advanced transformer-based models to improve performance on these popular QA benchmarks.

PrasetyoWidyantoro/fraud-detection-in-online-transactions

fraud detection in online transactions menggunakan machine learning classification adalah proses membangun model prediksi fraud berdasarkan fitur-fitur tertentu. Dalam proyek ini, saya mengambil pendekatan end-to-end, mulai dari data mentah, eksperimentasi pemodelan, dan API menggunakan FASTAPI.

PrasetyoWidyantoro/Named-Entity-Recognition-using-GloVe-Embeddings-LSTM-BiLSTM

The NER project using GloVe Embeddings & LSTM/BiLSTM is an application that identifies and tags named entities in text using LSTM or BiLSTM machine learning models, leveraging GloVe embeddings to represent words in the text

PrasetyoWidyantoro/Optimizing-Text-Summarization-Using-Transformer-Variants

In this project, we optimize text summarization with Transformer variants—BERT2BERT, BERT2GPT, and T5—using data from Liputan6, a prominent Indonesian news portal.

PrasetyoWidyantoro/OTT_Sentiment_Analyzer

ott sentiment analysis merupakan sebuah alat prediksi sentimen berupa positif atau negatif berdasarkan ulasan yang diberikan pengguna di suatu marketplace aplikasi yaitu Google Play secara end to end mulai dari analisa menggunakan jupyter notebook, pembuatan API dan isolasi menggunakan Docker

PrasetyoWidyantoro/Predict-Global-Competitiveness-

Predict Global Competitiveness merupakan program memprediksi value dari Global Competitiveness Index yang setelah tahun 2019 tidak kunjung dikeluarkan oleh pihak bank dunia, program ini merupakan salah satu alternative untuk melihat score GCI dengan menggunakan data Socio-Economics dan Enviromental Indicator

PrasetyoWidyantoro/Predicting-Stock-Prices-Using-Forecasting-Methods

Predicting Stock Prices Using Forecasting Methods merupakan analisa forecasting yang dilakukan untuk salah satu emiten saham di bursa saham amerika pada tahun 2012-2013 dan melakukan berbagai macam eksperimentasi model untuk meminimalkan MAE

PrasetyoWidyantoro/Predicting-Vehicle-Prices-using-Machine-Learning

Predicting Vehicle Prices - machine learning regression adalah proses membangun model prediksi harga kendaraan. Dalam proyek ini, saya mengambil pendekatan end-to-end, mulai dari data mentah, eksperimentasi model, dokumentasi, streamlit hingga deployment menggunakan Docker.

PrasetyoWidyantoro/Predictive-Analytics-in-Shrimp-Farming

PrasetyoWidyantoro/Product-Interactions---Dynamic-Network

Product_Interaction dengan menggunakan Dynamic Network merupakan sarana belajar saya untuk menguasai tools gephi dengan use case interaksi produk dalam kurun waktu tertentu

PrasetyoWidyantoro/Sentiment-Analysis-of-2019-Indonesia-Election-Tweets

Analyzing tweets from the 2019 Indonesian presidential election helps understand public opinion and political climate. It provides insights into voter sentiments, key concerns, and trending topics, aiding political strategists, campaign managers, social scientists, and policymakers in making informed decisions and tailoring strategies.

PrasetyoWidyantoro/Sentiment-and-Topic-Prediction-for-News

The objective of this project is to classify news articles into appropriate categories using a combination of topic modeling and sentiment analysis techniques

PrasetyoWidyantoro/Simple-ETL-using-Luigi

Simple ETL using Luigi

PrasetyoWidyantoro/Skor-Kredit-Menggunakan-R

PrasetyoWidyantoro/Topic-Modeling-in-Economic-News

Topic Modeling menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) pada berita ekonomi dan bisnis merupakan pendekatan mutakhir untuk menggali pola-pola utama yang muncul dari kumpulan berita