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目录

1. 机器学习入门(一): 机器学习入门和线性回归

  1. 线性模型
  2. 及其学习简单的回归术语及数学
  3. 线性回归公式推导(最小二乘法)
  4. 梯度下降法(理论)
  5. 手撕梯度下降
  6. 线性回归的优化1:对数据进行归一化
  7. 线性回归优化2: 添加正则项
  8. 线性回归优化3: 多项式回归
  9. 通过一个比赛来练习学习的东西(天池大赛蒸汽预测的回归任务)