/flyingflower_public

a public repo for flyingflower

Primary LanguagePython

飞花令后台

部署

部署分为三个阶段：

  • 搭建环境
  • 导入数据
  • 运行应用

搭建环境

搭建飞花令应用需要一台服务器，当然，你用自己电脑也是可以的。

1、搭建环境分为两步

  1. 在宿主机上安装 mysql、redis、nginx，不知道如何安装的同学右转 google 搜索 如何安装ＸＸ。
  2. 使用 docker 建立飞花令app镜像

２、修改 .env.sample 文件为 .env 然后在其中按要求填写自己的 mysql、redis以及百度语音app的信息。

３、下载简体版本中文诗词，使用 git clone https://github.com/Provinm/chinese-poetry-simplified.git

导入数据

环境搭建好之后，启动 docker 镜像，由于 docker 镜像 cmd 是启动 sanic 应用的命令，这一步只是导入数据，所以需要覆盖掉这一条命令

示例如下

docker run -d -p 8000:8000 \
			  --name flyingflower \ 
			  -v yourpath/flyingflower_pubilc: /server \
			  -v yourpath/chinese-poetry-simplified: /var/data/poetry \
			  flyingflower:1.0.0 \
			  tail -f /server/requirements.txt

需要注意：

  1. 替换自己的路径到 yourpath
  2. tail -f /server/requirements.txt 既覆盖了原有 CMD ，又保证容器运行起来之后不退出

容器运行之后使用 docker exec -it flyingflower bash 进入容器中。

1、加载 .env 到环境变量，命令 source .env

2、进入 server/preparation 文件夹中

  1. 运行 python db_create.py 建立数据库表
  2. 运行 python db_import.py 导入数据

第二步导入数据用时会非常长，因为整个诗词库有30万首诗词左右，然后我们需要逐首逐句逐字的导入到数据库。在我的1H1C服务器上足足跑了一下午才结束。

所以等程序跑起来之后就出门散散心，和朋友聚个会，然后再看个电影什么的，都来得及。

运行应用

导入数据完成之后，结束掉之前导入数据的 container，运行命令


docker run -d -p 8000:8000 \
			  --name flyingflower \ 
			  -v yourpath/flyingflower_pubilc: /server \
			  flyingflower:1.0.0 \

这时候打开浏览器或者 wget 命令访问 http://localhost:8000/ebrose/pivot?povit=花 应该可以看到结果。

接下来为了搭起一个完整的应用，参考飞花令的小程序代码，clone 下来，使用小程序开发工具打开，更改 app.json 中的 host，即可在手机上扫码体验啦。