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가짜연구소 9기 'CS236: Deep Generative Models' 스터디 레포입니다.

CS236: Deep Generative Models

가짜연구소 9기 'CS236: Deep Generative Models' 스터디 페이지입니다.

프로젝트 소개

  • 강의를 통한 Autoregressive, GAN, Diffusion 등 다양한 생성모델에 대한 이론적 이해
  • 생성모델 관련 프로그래밍 과제(course assignments) or 프로젝트(코드리뷰/논문리뷰) 진행

팀 멤버

박진호 (빌더)
현대자동차
3기~
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9기~
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프로젝트 목표

  1. 다양한 생성모델에 대한 이해
    : Autoregressive model, VAE, GAN, Normalizing Flow
    : Energy-based model, Score-based model, Evaluation of GM
  2. (optional) 생성모델에 대한 toy example 코드 리뷰
    : Deep Generative Modeling: Introductory Examples
  3. (optional) 생성모델을 이용한 관심분야 논문 리뷰

프로젝트 내용

Part 0. OT 및 스터디 목표 안내 (1주)

  • 자기소개
  • 진행일정 및 프로젝트 목표 공유

Part 1. 이론학습 (18주) : 내용

Part 2. 관심분야 논문 리뷰 (2주)

활동 기간

  • 날짜: 24년 9월 - 25년 1월 (단축 가능)
  • 시간: 매주 화요일 오후 9-11시
  • 장소: 온라인 디스코드 Room-GH

스케쥴

날짜 내용 발표자
2024/09/10 OT 박진호
2024/09/24 (Part 1) Lecture 2 박진호
2024/10/01 (Part 1). ㅇㅇㅇ
2024/10/08 (Part 1). ㅇㅇㅇ
2024/10/15 (Part 1). ㅇㅇㅇ
2024/10/22 (Part 1). ㅇㅇㅇ
2024/10/29 (Part 1). ㅇㅇㅇ
2024/11/05 (Part 1). ㅇㅇㅇ
2024/11/12 (Part 1). ㅇㅇㅇ
2024/11/19 Part 5. ㅇㅇㅇ
2024/11/26 Part 5. ㅇㅇㅇ
2024/12/03 Part 5. ㅇㅇㅇ
2024/12/10 Part 5. ㅇㅇㅇ
2024/12/17 Part 5. ㅇㅇㅇ
2025/01/?? Part 5. ㅇㅇㅇ

아카이브

  • 링크