El juego vectorman tal vez no fue tan importante en su infancia, pero prometo que no lo olvidaran despues de esto. Para la actividad de DEEP Q Learning, quiero entrenen a vectorman, para que sea capaz de entrenar bien en los niveles que se le coloquen.
- Pueden usar Human behaviour cloning, (aprender de los usuarios) o Q learning,
- Se entrega un video de bitacora
- Un articulo de no mas de 6 páginas explicando que hicieron
- FORMATO IEEE conferencia.
- Rodigo mejorado en un repositorio en GitHub
PD: para importar vectorman solo deben colocarlo en la carpeta rom de su entorno de trabajo y ejecutar el import script
Si es primera vez que copias o clonas el repositorio, para que funcione debes de serguir lo siguentes pasos.
Pasos para ejecutar este proyecto 👽📙
- Recuerda primero crear tu entorno virtual de python.
- Ejecutar comandos
pip3 install -r requeriment.txt
python3 -m retro.import roms
python3 vectorman2.py # Si se ejecuta Contenido del archivo original
import retro
env = retro.make('Vectorman2-Genesis')
env.reset()
done = False
while not done:
env.render()
action = env.action_space.sample()
ob, rew, done, info = env.step(action)
print("Action ", action, "Reward ", rew)