可以直接下载本项目，在自己的模型上进行微调。最好不要修改文件相对路径。在自己电脑上D盘下新建modelling文件夹，复制进去即可。
Requirement:
python 3.7
torch > 0.4.0
Files Structure:
预训练文件：
checkpoint:针对DenseNet + GC的权重文件；
checkpoint_classify:针对DenseNet + GC + SE的权重文件；
checkpoint_onlySE:针对DenseNet + SE的权重文件；
checkpointpure:针对DenseNet的权重文件；
checkpoint_discrete:预测煤岩破坏剩余时间的权重文件。
指标文件：
files:针对DenseNet + GC的准确率、loss、混淆矩阵；
filespure:针对DenseNet的准确率、loss、混淆矩阵；
filesToSE:针对DenseNet + GC + SE的准确率、loss、混淆矩阵；
filesonlySE:针对DenseNet + SE的准确率、loss、混淆矩阵；
files_discrete:预测煤岩破坏剩余时间的准确率、loss、混淆矩阵。
数据集：
dataset_classify:分类数据存放目录；
dataset:回归数据存放目录。
模型文件：
model:模型构建文件；模型名字有明确的说明。
process：数据预处理文件；
tools：绘图、保存准确率到json等工具文件；
trainModeler:训练文件；
config:配置文件；
eval:测试文件。
model_web:
模型简易部署文件。配置好环境以后，只需点击.cmd 文件，打开localhost:5000。传入分类模型的图片对应文件夹的路径。若复现时出现困难，可以联系南极黑白生物：1961318478