同时两场，苹果疾病和卫星图像变化
| 任务名称 | 难度/分值 | 完成情况 |
|---|---|---|
| 任务1：两个赛题数据可视化 | 低/1 | ⭐ |
| 任务2：苹果病害数据加载与数据增强 | 中/2 | ⭐ |
| 任务3：苹果病害模型训练与预测 | 中/2 | ⭐ |
| 任务4：苹果病害模型优化与多折训练 | 高/3 | ⭐ |
| 任务5：建筑物检测数据加载与数据增强 | 高/2 | ⭐ |
| 任务6：建筑物模型训练与预测 | 中/2 | ⭐ |
| 任务7：建筑物模型优化与多折训练 | 高/3 | ⭐ |
精度0.98216 排名6
Miou0.66413 排民36
《粮食和经济作物病害图像识别挑战赛》作为细粒度分类任务，数据集中的标注错误无可避免，需要避免使用硬标签做loss。同时也使用图像hash删除了一些重复与多重语义的图像，和第一名差距不算大，也不打算继续提交了。
《卫星图像变化》感觉标签也画的不准，但是时间不是特别充足，就提交了一次，有机会再多次提交。
本次六月学习任务主要在代码规范和多折交叉验证上有进步，有收获。