Qiaogun/Human-Action-Recognition-Base-on-Sensor-Dataset

这是一个基于多路传感器（加速度传感器，陀螺仪）数据集，利用机器学习算法对人体行为进行分类识别的项目。采用的数据集来自UCI机器学习数据库，识别算法有逻辑回归、梯度提升树、随机森林、线性SVM四种，主要利用sklearn机器学习来实现。

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