Some amazing feature engineering knowledge.
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什么是特征工程
- 特征工程是从冗余复杂的数据中选取更加一般化的、非冗余的特征用于模型训练的工程，其可以减少数据的大小和复杂性，还可以在一定程度上去除数据中的噪音，并且可以减少模型的训练和推理时间，同时其也可以提高模型的可解释性，并可以在很大程度上防止模型出现过拟合
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特征工程的方法有哪些
- 前向特征选择：先使用一小部分特征来拟合模型，每次往模型训练中添加一部分新的特征，直到新加入的特征对于模型的效果没有影响
- 后向特征选择：与前向相反，先使用所有的特征进行训练，然后每次从特征集中剔除一部分特征，直到模型效果保持不变即可
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参考资料