QingFengpoor's Stars
linyiLYi/reply-ai
基于大型语言模型的评论回复机器人。
filecxx/FileCentipede
Cross-platform internet upload/download manager for HTTP(S), FTP(S), SSH, magnet-link, BitTorrent, m3u8, ed2k, and online videos. WebDAV client, FTP client, SSH client.
geph-official/geph4-client
Geph (迷霧通) is a modular Internet censorship circumvention system designed specifically to deal with national filtering.
wandergis/coordtransform
提供了百度坐标(BD09)、国测局坐标(火星坐标,GCJ02)、和WGS84坐标系之间的转换
koodo-reader/koodo-reader
A modern ebook manager and reader with sync and backup capacities for Windows, macOS, Linux and Web
Qv2ray/qv2ray.github.io
:star2: Qv2ray 项目官方文档 :star2: ,使用 Vuepress / Markdown, 欢迎帮助完善 & 提交 PR!
microsoft/vscode
Visual Studio Code
Qv2ray/Qv2ray
:star: Linux / Windows / macOS 跨平台 V2Ray 客户端 | 支持 VMess / VLESS / SSR / Trojan / Trojan-Go / NaiveProxy / HTTP / HTTPS / SOCKS5 | 使用 C++ / Qt 开发 | 可拓展插件式设计 :star:
fect-org/fect
Minimalist UI components built on Vue-next
doublequan/CSAPP
csapp labs
lgwebdream/FE-Interview
🔥🔥🔥 前端面试,独有前端面试题详解,前端面试刷题必备,1000+前端面试真题,Html、Css、JavaScript、Vue、React、Node、TypeScript、Webpack、算法、网络与安全、浏览器
jgraph/drawio-desktop
Official electron build of draw.io
python/cpython
The Python programming language
tangyudi/Ai-Learn
人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv等热门领域
codethereforam/rent-X
大学毕设:基于SpringBoot+Mybatis开发的分布式校园租赁系统
jackfrued/Python-100-Days
Python - 100天从新手到大师
bmatzelle/gow
Unix command line utilities installer for Windows.
Maximus5/ConEmu
Customizable Windows terminal with tabs, splits, quake-style, hotkeys and more
521xueweihan/HelloGitHub
:octocat: 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。Share interesting, entry-level open source projects on GitHub.
TheAlgorithms/Python
All Algorithms implemented in Python
scutan90/DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
darknessomi/musicbox
网易云音乐命令行版本