- CLH：Model,ViewModel以及App的整合
- YH：View的开发,github,jenkins的使用
- LYJ：jenkins持续集成的搭建,Tesseract的使用以及View的开发
- DML：Tessaeract-OCR识别数字、训练字库和软件图标以及相关图形界面的美工设计
- WYB：tesseract的使用，训练字库，识别图片，opencv使用
- 识别 ：菜单栏-文件-导入图片-选择要识别的图片-选择灰度化方式-点击确定-点击开始识别
- 保存结果 ：菜单栏-文件-保存-选择路径-保存
支持用户在本地通过路径选择图片，经过去噪、去背景、二值化等图像处理，识别图片中的英文和数字。支持用户自主调节图像处理过程的参数，再进行识别。支持用户把识别结果保存为文档。
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图像采集 ：本项目通过本地选取的方式读入图片。
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预处理 ：检测是否为正确的图像格式，转换到合适的格式，压缩，去除噪音，灰度 化，转换色彩空间。
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检测 ：定位验证码文字所在的主要区域。
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前处理 ：验证码文字的切割
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训练 ：通过各种模式识别，机器学习算法，来挑选和训练合适数量的训练集。
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识别 ：输入待识别的处理后的图片，转换成分类器需要的输入格式，然后通过输出的类 和置信度，来判断大概可能是哪个字母。识别本质上就是分类。
MVVM模式由视图(View)、视图模型 (ViewModel)、模型(Model)三部分组成，通过这三部分实现UI逻辑、呈现逻辑和状态控制、数据与业务逻辑的分离。
数据访问层
UI界面
View的抽象，负责View与 Model之间信息转换，同时将View的 Command传送到Model