Projeto Propensão

Este projeto é uma aplicação para processamento e análise de dados para utilizando de IA Supervisionada de classificação, utilizando diversas técnicas de machine learning e oferecendo uma interface web para interação com os usuários em todos os aspectos da ferramenta. Hoje a ferramenta fuciona somente no terminal, mas ele deve ser capaz de ter uma vizualização web e via desktop com o processamento em filas para não dar timeOut, além disso o sistema tem que ter uma inteface muito agrádavel e com um UX excelente e também ser capaz de gerar gráficos em todas as partes do projeto assim como barras de loading.

Estrutura do Projeto

A aplicação está estruturada da seguinte forma: propensao/ ├── pycache/ ├── config/ │ ├── init.py │ └── enviroment.py ├── controller/ │ ├── init.py │ ├── app.py │ ├── interativo_base_utilizacao.py │ ├── interativo_tratamento_variaveis.py │ ├── looping_algoritimos.py │ ├── maquina_comites.py │ ├── previsor.py │ ├── score_best_model.py │ └── tratamento_base_utilizacao.py ├── env/ ├── model/ ├── start.sh └── view/

Descrição dos Diretórios criados até o momento

__pycache__: Contém arquivos compilados que o Python cria para acelerar o carregamento de módulos.
config: Guarda arquivos de configuração, como variáveis de ambiente e configurações gerais.
controller: Contém a lógica de controle que faz a ponte entre o modelo e as visualizações. Inclui:
- app.py: Ponto de entrada principal da aplicação web.
- interativo_base_utilizacao.py: Controla a interação com a base de utilização.
- interativo_tratamento_variaveis.py: Gerencia a interação com o tratamento de variáveis.
- looping_algoritimos.py: Executa o loop dos algoritmos de machine learning.
- maquina_comites.py: Implementa a lógica para a máquina de comitês.
- previsor.py: Controla a funcionalidade de previsão.
- score_best_model.py: Responsável pelo cálculo de score utilizando o melhor modelo.
- tratamento_base_utilizacao.py: Trata a base de utilização.
env: Ambiente virtual Python contendo todas as dependências do projeto.
model: Armazena os modelos de dados, algoritmos e qualquer lógica de negócios relacionada.
view: Contém arquivos relacionados à interface do usuário, como templates HTML.

Configuração e Instalação

Instruções para configurar o ambiente e instalar as dependências necessárias.

Pré-requisitos

Python 3.x
Outras dependências devem ser instaladas pelo requirementes.txt

Instalação

Passo a passo para instalar e configurar o projeto.