Tugas akhir saat saya melakukan virtual internship ID/X pada laman rakamin dimana saya membuat end-to-end solution menggunakan machine learning (logistic regression) untuk mendeteksi apakah ajuan pinjaman lebih baik di accept atau di refuse
untuk data yang saya gunakan, pembaca dapat mendownload nya dengan mengikuti virtual intership ID/X as data scientist pada laman berikut :
https://www.rakamin.com/virtual-internship-experience/explore
hasil dari model dapat dikatakan bagus karena memiliki akurasi dan presisi diatas 90%. Hal ini dapat terjadi karena saya melakukan oversampling menggunakan SMOTE agar tidak terjadi overfitting