Credit-Scoring

Setting Environment And Collection

Pastikan postman sudah terhubung dengan account google yang kita miliki karena setiap perubahan di collection, postman akan melakukan sync secara berkala.

Manage envirotmen > Add Environment > variabel = base url & current value = http://127.0.0.1:5000/ > save

setelah environtment telah ditambahkan sekarang kita buat collectionnya

Memanggil API dengan Environment

selanjutnya di tab postman kita masukan alamat API yang akan kita panggil dengan menggunakan env base_url tadi.

Contohnya kita ingin memanggil homepage, maka bisa kita lakukan dengan

Add request > Method kita pilih Get dan request urlnya kita bisa masukkan {{base_url}}

Setelah call API sukses simpan API tadi ke collection dengan klik save dan isi keterangan API

Selanjutnya, jika kita ingin, mempredict kita bisa menambahkan request baru dengan menggunakan method POST dan memasukkan request ulrnya dengan {{base_url}}/predict dengan contoh inputan seperti ini. Namun sebelumnya kita bisa memilih raw sebagai body nya terlebih dahulu

{ "person_age":27, "person_income":12000, "person_home_ownership":"OWN", "person_emp_length":12, "loan_intent":"PERSONAL", "loan_grade":"A", "loan_amnt":1200000, "loan_int_rate":9, "loan_percent_income":7, "cb_person_default_on_file":"Y", "cb_person_cred_hist_length":1 }