Pinned Repositories
MachineLearning_HousesPrice
本实验选自华为集成学习实验——房价预测,本实验在原由实验的基础上,修复了原实验代码,解决了 pandas 与 numpy 版本报错与 Future Warning 警告。本实验以美国西雅图金县房屋信息文件作为数据集,先通过数据准备、数据可视化大致查看原始信息详情。然后根据数据分析的结果,进行数据预处理(通过特征工程添加新的特征、划分训练集与测试集、数据标准化处理),再选择不同的回归模型对数据进行拟合,最终选择性能突出的模型做进一步的调参优化(网格搜索寻找最优参数),最后分析该模型的模型值,比较其与原实验结果的提升。
Raintyshu's Repositories
Raintyshu/MachineLearning_HousesPrice
本实验选自华为集成学习实验——房价预测,本实验在原由实验的基础上,修复了原实验代码,解决了 pandas 与 numpy 版本报错与 Future Warning 警告。本实验以美国西雅图金县房屋信息文件作为数据集,先通过数据准备、数据可视化大致查看原始信息详情。然后根据数据分析的结果,进行数据预处理(通过特征工程添加新的特征、划分训练集与测试集、数据标准化处理),再选择不同的回归模型对数据进行拟合,最终选择性能突出的模型做进一步的调参优化(网格搜索寻找最优参数),最后分析该模型的模型值,比较其与原实验结果的提升。