漫步python。收集一些工作中编写的python脚本；作为学习python过程中实践代码的存储仓库。
此文件夹存放使用 pandas 工具包操作excel相关案例
def read():
file_path = r'./python_pandas_excel.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1")
print(df)
print("----------")
print(df.head())
print("----------")
print(df.columns)
print("----------")
print(df.index)
print("----------")
print(df["name"])
print("----------")
print(df.describe())def write():
data = {'name': ['zs', 'ls', 'ww'], 'age': [
11, 12, 13], 'gender': ['man', 'man', 'woman']}
df = DataFrame(data)
df.to_excel('pandas_write_excel.xlsx')def edit():
file_path = r'./TagBaseInfo信息整理.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)
name_column = df['水源名称']
# print("水源名称列的值为：")
print(*name_column, sep=",")
# 遍历方式一，按行遍历，带索引
# for r in df.iterrows():
# print(r)
# 遍历方式二，一行为一个元组
# 新列的值放到一个列表中
new_column_value = []
for row in df.itertuples():
# print(row)
name = getattr(row, "水源名称", "")
station = getattr(row, "消防站简称", "")
link = getattr(row, "联系方式", "")
new_value = "水源名称:"+name+",消防站简称:"+station+",联系方式:"+str(link)
new_column_value.append(new_value)
# print(new_column_value)
old_columns = df.columns.tolist()
old_columns.append("新增一列的名称")
new_columns = old_columns
df.reindex(columns=new_columns)
df["新增一列的名称"] = new_column_value
df.to_excel("用已有列计算得到新的列.xlsx")