Hecho por:
Se realizó un chatbot entrenado con aprendizaje supervisado utilizando una base de datos etiquetada de emociones de usuarios con dos objetivos principales: 1) identificar el estado emocional del usuario a través de preguntas específicas y 2) ofrecer un acompañante con quien hablar cómodamente para los usuarios. La metodología incluyó la recolección de datos de usuarios a través de preguntas específicas, y luego el entrenamiento del modelo utilizando esos datos etiquetados. Los resultados mostraron que el chatbot fue capaz de cumplir ambos objetivos. Además de reconocer parcialmente el estado emocional del usuario, el chatbot también ofrece una experiencia cómoda para el usuario al ofrecer una interacción natural y amigable. Esto sugiere que es posible desarrollar un chatbot capaz de ayudar en el apoyo emocional del usuario mediante el reconocimiento de emociones y además ofrece un acompañamiento amigable.
