ENG: Predictions (with ARIMA and SARIMA) on the number of meals needed to feed students and staff on a specific date in order to avoid food waste at the Public University
I used the Python language (on Google Colab) to deliver the final assignment (done as a team) for Special Topics in Computing I (Introduction to Data Science) at the Federal University of Ceará (UFC). Here, we used a private dataset containing data from 2016 to the beginning of 2020 with the number of meals served at lunch and dinner to predict (with ARIMA and SARIMA) the number of meals needed to feed students and staff on a specific date in order to avoid food waste (a critical problem, as it is a public university funded with tax money from the population). A data app with Gradio was used to handle the predictions.
Jupyter Notebook feito em Linguagem Python no Google Colab para ser a entrega do Trabalho Final (feito em equipe) da disciplina de Tópicos Especiais em Computação I (Introdução à Ciência de Dados) na Universidade Federal do Ceará (UFC). Aqui foram usados um conjunto de dados ao longo dos anos de 2016 até o começo de 2020 com a quantidade de pratos de refeição servidos no horário do almoço e do jantar com a finalidade de prever o número de refeições necessárias em uma data específica a fim de evitar o desperdício de alimentos. Foi usado um data app com Gradio para lidar com as predições.