/Superficie-de-decisao-de-rede-neural-MLP-e-rede-RBF-Iris-Dataset-

Código-fonte escrito em MATLAB para o 2º Trabalho da Disciplina de Inteligência Computacional no curso de Engenharia da Computação - Universidade Federal do Ceará (UFC).

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Superficie-de-decisao-de-rede-neural-MLP-e-rede-RBF-Iris-Dataset-

Código-fonte escrito em MATLAB para o 2º Trabalho da Disciplina de Inteligência Computacional no curso de Engenharia da Computação - Universidade Federal do Ceará (UFC). O software foi construído a partir do seguinte enunciado:

"1. Usando o conjunto de dados 2-D disponível no arquivo two_classes.dat, trace a superfície de decisão obtida com uma rede neural MLP treinadas com todas as amostras."

"2. Implemente uma rede RBF para classificar as amostras do conjunto de vetores 'iris_log'. A estratégia de validação é a k-fold (k = 5). O programa deve exibir a acurácia média das cinco rodadas treinamento/teste."