O trabalho desenvolvido tem como objetivo explorar a API do twitter para desenvolver uma aplicação que crie um grafo que conecte um usuário do twitter a outros usuários que possivelmente ele conheça. Tanto o Facebook, quanto o Twitter oferecem essa funcionalidade para os usuários de suas plataformas. O grafo será utilizado para criar uma lista de perfis que o usuário possa conhecer.
Para gerar o grafo, o usuário do sistema deverá digitar o nome do usuário do twitter que deseja ver as recomendações de amizade. A partir disso, o sistema irá gerar um grafo que mostra as conexões deste perfil que ele segue e conectar com outras pessoas que esse usuário não segue, mas que possivelmente conhece ao relacionar com os seus amigos em comum.
Siga as imagens a seguir para ficar um pouco mais claro a solução:
Grafo de um usuario:
Relacionamentos gerados a partir desse grafo:
E necessario ter o Docker e o docker-compose instalado para executar o software. Caso você não possua ou não possa executar o Docker, também há a opção de execução manual das aplicações de front-end e back-end, neste caso e necessario ter instalado o Python, o node.js e o yarn.
Clone o repositório através do comando:
git clone https://github.com/octaviolage/social_graph
Navegue ate a pasta do repositorio e execute o comando abaixo para criar as imagens do Docker e ver seu processo de execução.
docker compose up
Caso não queira ver o processo de execução da aplicação, você tambem pode utilizar a flag -d, sendo o comando docker-compose up -d.
Apos isto, basta acessar a aplicacao frontend pelo localhost:3000, e para acessar a API backend acesse pelo localhost:5000
Clone o repositório através do comando:
git clone https://github.com/octaviolage/social_graph
Navegue ate a pasta back do repositorio, e execute os seguintes comandos:
pip install -r requirements.txt // Baixa as dependencias
flask run --host=0.0.0.0 // Executa o back-end
Apos o back-end ser executado, para inicializar o frontend, va ate a pasta front no diretorio principal, e execute os seguintes comandos:
yarn install // Baixa as dependencias
yarn start // Executa o front-end
Apos isto, basta acessar a aplicacao frontend pelo localhost:3000, e para acessar a API backend acesse pelo localhost:5000