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神经网络与深度学习 期末Project

Primary LanguagePython

神经网络与深度学习 期末 Project

小组成员:

1、崔钰坤 21210840001

2、邓寒 21210980106

作业要求

1、使用在Cityscapes数据集上开源的任意一个语义分割模型,网络下载一段驾驶视频(类似行车记录仪视频),对视频每一帧进行测试并可视化,结果视频上传至网盘;

2、对Faster R-CNN模型,分别进行以下训练:a) 随机初始化训练VOC;b) ImageNet预训练backbone网络,然后使用VOC进行fine tune;c)使用coco训练的Mask R-CNN的backbone网络参数,初始化Faster R-CNN的backbone网络,然后使用VOC进行fine tune;

3、设计与期中作业1模型相同参数量的Transformer网络模型,进行CIFAR-100的训练,并与期中作业1的模型结果进行比较,可使用data aug