textmining 评论数据的情感分析 数据 爬取数据:从天猫爬下来的原始数据 清洗数据:清洗后的数据 词典计算分值 Item_score.csv 是结果 数据: 清洗后的数据 分别算了每条评论的正面分和负面分，最后取了商品所有清洗后评论的得分均值 0-1分类 w2v_model.csv 是结果 accuracy.txt 为各分类器分类的混淆矩阵 数据: 开源酒店评论数据集 用word2vec训练模型，svm/NB/LinearRegression/随机森林等分类器做的正负面判断，盲调待改进