Les Rencontres R 2023 se sont tenues du 21 au 23 juin à Avignon, France.
Les Rencontres R, portées par la Société Française de Statistique (SFdS), ont pour objectif d'offrir à la communauté francophone un lieu d'échange et de partage d'idées sur l'usage du langage R toutes disciplines confondues.
L'édition 2023 est co-organisée par INRAE et Avignon Université. Elle s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux utilisateurs confirmés et expérimentés issus de tous les secteurs d'activités.
Plus d'information : https://rr2023.sciencesconf.org
Twitter : @rencontres_R
LinkedIn groupe : Rencontres R groupe
Chaine Youtube : @RencontresR | Playlist 2023
Les Rencontres R 2023 c'est :
-> 250 Participants
-> 5 Demi-journées
-> 5 Keynotes
-> 3 Tutoriels
-> 35 Présentations
-> 20 Lightning
-> 19 Posters
Le programme en PDF English version
https://rr2023.sciencesconf.org/program
https://rr2023.sciencesconf.org/page/conferenciers
- Tips pour combattre le syndrome de l'imposteur
- Aurélie Vache, OVHcloud
- Data science without the data
- R dans l'univers de la Dataviz
- L'écosystème spatial de R
- Pastels, paillettes et packages pour accompagner la recherche avec R
https://rr2023.sciencesconf.org/page/tutoriels
- De R markdown à Quarto sans effort aller plus loin avec ses publications - Christophe Dervieux (Posit)
- Créer un pipeline de machine learning complet avec {tidymodels} - Julie Aubert (MIA Paris Saclay), Antoine Bichat (Servier)
- Analyse spatiale et cartographie avec R - Kim Antunez (INSEE), Etienne Côme (Université Gustave Eiffel)
- {VMR} to manage Virtual Machines for/with R - jean-françois rey, INRAE, Biostatistique et Processus Spatiaux
- Packages mggd et mcauchyd – Distribution gaussienne généralisée multivariée, distribution de Cauchy multivariée - Pierre Santagostini, IRHS - Équipe ImHorPhen (Imagerie pour l'Horticulture et le Phénotypage)
- Modelling plant resistance deployment: the R package {landsepi} - Loup Rimbaud, Pathologie Végétale - Julien Papaïx, BioSP
- Welcome to the golemverse - Colin FAY, ThinkR
- Une application R Shiny pour la simulation du bilan hydrique des sols viticoles (modèle WaLIS) - Xavier Delpuech, Institut français de la vigne et du vin
- Enseigner les statistiques avec YouTube et la pop culture - nancy rebout, VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement, Département Territoires et Société
- R package for analyzing adverse drug reactions in FDA database: Evaluation of ALS patients adverse drug reactions - Luis Garcez, Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa
- {qdd} : {qdd} : un package R de contrôle de la qualité et de nettoyage des données pour les Plateformes d'Epidémiosurveillance - Marine Marjou, Biostatistique et Processus Spatiaux
- airGRgalaxy : des outils hydrologiques autour des modèles GR - Olivier Delaigue, Hydrosystèmes continentaux anthropisés : ressources, risques, restauration
- SK8 : Un service institutionnel de gestion et d'hébergement d'applications Shiny - Elise Maigné & SK8 Team
- Développement d'une base de données hydro-climatiques nationale à l'aide de R - Guilherme Mendoza Guimarães, Hydrosystèmes continentaux anthropisés : ressources, risques, restauration
- IDEATools : Un package R pour évaluer la durabilité des exploitations agricoles avec la méthode IDEA4 - David Carayon, INRAE Nlle Aquitaine-Bordeaux / UR ETTIS
- RFLOMICS: Interactive web application for multi-omics data analysis - Audrey Hulot, Institut Jean-Pierre Bourgin - Delphine CHARIF, Institut Jean-Pierre Bourgin
- Le sémiaire Russ a 10 ans - Flyers - Pascal Cristofoli (EHESS), Bénédicte Garnier (Ined), Timothée Giraud (CNRS UAR Riate), Élisabeth Morand (Ined)
- Analyse de réseaux trophiques : comparaison d'algorithmes pour l'échantillonage uniforme de polytope - Théo Grente, Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme, France Energies Marines [Brest]
- L'analyse de survie, une « nouvelle » méthode pour modéliser les dynamiques temporelles du dépérissement de la vigne - Inchboard Lauren, Bordeaux Sciences Agro [Gradignan]
- Le futur c'est SAS ! Euh. . . non, Sass ! - Arthur Bréant, ThinkR
- DeCovarT, a R package for a robust deconvolution of cell mixture in transcriptomic samples using a multivariate Gaussian generative framework
- CGI – Permettre à de nouveaux utilisateurs de R de créer des graphiques respectant les contraintes de son institut
- Applications Shiny pour le suivi de systèmes agricoles et environementaux
- Camtrapviz, une interface Shiny pour visualiser les données de pièges photographiques
- {crosstable} : décrivez vos datasets en quelques lignes
- ShinySbm : une application Shiny pour analyser des réseaux à l'aide de modèles à blocs stochastiques
- "AHHH #$@% ça marche pas !" : Aidez votre père dans sa lutte avec l'informatique et devenez un.e meilleur.e développeur.se
- Pybind11/reticulate comme alternative à Rcpp
- SABRE (industrial project)
- MyFamilyRisk: une application R/Shiny pour saisir facilement son histoire familiale de cancer.
- {golem} et {fusen}, le combo gagnant pour construire des applications Shiny robustes et faciles à maintenir
- {matreex} : Simuler les dynamiques forestières européeennes
- R-Ladies Paris, une communauté engagée garantissant la diversité et l'inclusivité
- {autoimport} : gérer l'enfer des imports
- Réaliser ses tableaux avec flextable
- La modélisation individu-centrée sur R avec le package NetLogoR
- Combien d'animaux dans mon essai ?
- {happign} : une porte ouverte sur les données IGN
- survivalGPU : Analyses de survie sur cartes graphiques
- Comment bien rater votre forge logicielle R ?
- RKeOps v2: Kernel operations with Symbolic Tensors on the GPU in R
- MongoDB - J'suis pas venu ici pour souffrir, ok ?
- 7 Méthodes secrètes des informaticiens pour mieux programmer
- R sur OpenBSD
- meRoo : Un écosystème logiciel pour l'apprentissage des sciences des données installé sur un cluster de Raspberry Pi
- Comment Shiny aide Enedis à contribuer à la transition énergétique pour les collectivités territoriales
- glitter makes SPARQL: glitter, un package R pour explorer et collecter des données du web sémantique
- Vigie-Analyse, des applications shiny pour les scol'R
- Et si {shiny} n'existait pas. . . ?
- Construiriez-vous votre cuisine sans en avoir fait des plans ?
- {mariobox}: des APIs {plumber} à toute épreuve
- Initier 2400 personnes à R par enchantement : une histoire de licornes, potion et génie...logiciel
- Diffuser la culture de la reproductibilité par une formation aux bonnes pratiques: de la qualité d'un projet aux pipelines de données
- Où trouver de l'aide quand on apprend R ?
- Rzine : pour la diffusion et le partage de ressources sur la pratique de R en SHS
- Application {shiny} de correction de projets individuels utilisant R, RStudio, GitHub
- fRench : R en français
- Se démarquer avec les thèmes HTML Quarto.
- Computo: An academic journal promoting reproductibility via Quarto and Continuous Integration
- Synthèse hebdomadaire de la consommation d'électricité française
- ggiraph et shiny
- Visualisations interactives de données au service de la prise de décision sur les études cliniques de phase précoce en oncologie
- Utiliser R et Python pour le traitement de données : exploration des avantages de Python en matière de visualisation
- {tabnet} : Un package de deep-learning pour données tabulaires entièrement intégré à tidymodels
- fdacluster: Clustering for Functional Data
- Manipuler les moyennes mobiles avec R et JDemetra+
- Qualité de l'air ambiant en Wallonie (Belgique) - Visualisation des mesures de la pollution via une app' R-Shiny {golem} dans un environnement ShinyProxy
- Suivi de la réponse des agroécosystèmes au changement climatique. Visualisation sur une application R-Shiny
- phacochr: un géocodeur pour les géocoder tous - Package R pour réaliser le géocodage d'adresses en Belgique
- Lissage spatial avec le package btb
- Quelle géostatistique pour des DPE à la localisation incertaine ?
- Modèle hiérarchique de processus gaussien des plus proches voisins non stationnaire, multivarié, et non séparable, pour la modélisation des polluants atmosphériques
- La reproductibilité avec R, ou pourquoi celle-ci est située sur un continuum
- Faire un package R documenté, testé, versionné et intégré en quelques minutes ? Challenge accepted !
- {lozen}, le thermomix de vos projets de développement R
- Jean-François Rey (Président)
- Edith Gabriel (Trèsorière)
- Emily Walker
- Anna Melnykova
- Marine Marjou
- Sylvie Jouslin
- Tania Jimenez
- Claude Bruchou
- Loic Houde
- Amélie Lagalisse
- Diane Beldame (Présidente)
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Nous remercions les différents comités et nos sponsors.