- Введение. Практика на PyTorch и TensorFlow (week01)
- Градиентный спуск. Backpropagation (week02)
- Backpropagation для MLP на PyTorch (week03)
- Эвристики для обучения нейронных сетей (week04)
- Эвристики для обучения нейронных сетей. Часть2 (week05)
- DataLoader (week05)
- TensorBoard, MLFlow (week06)
- Feature Engineering (week06)
- Keras & TensorFlow Tutorial (week07)
- Нейронные сети для табличных данных (week08)
- Компьютерное зрение (week09)
- NLP (week10)
- Transformer (week11)
- Transformer для разных типов данных (week12)
- Graph Neural Networks. AI in Risk Modeling (week13)