JinNan 津南数字制造算法挑战赛 回归预测 整个过程大致流程： 1.清洗数据（取值类别唯一特征，取值类别最大占比>90%特征删除），处理异常值 2.处理时间特征，时段与时刻，t=(h3600+m60+s*60)/3600 3.扩展训练数据，类似“控制变量”，pd.diff()逐行相减（id转换int并排序） 4.lightgbm+xgboost+ridge（stacking）