- Instalar
git - Si estás en una distro de
GNU/LinuxtipoDebian:sudo apt-get install git. - Si estás en una MacOS sigue las instrucciones de aquí y sigue las instrucciones.
- Crea una cuenta en github
- Crear una llave
sshy conectarla a Github. - Forkear este repositorio
- Instalar
docker - Instalar un editor de textos
GNU/EmacsSublime
Mostrar al alumno como utilizar la computadora para utilizar diferentes técnicas de modelado con las cuales describir distintos fenómenos de interés, a la par de reconocer las limitaciones del ordenador (como limitación de memoria, expresividad, generación de aleatoriedad, etc.).
Se le mostrará al alumno con que herramientas cuenta la computadora para poder realizar “experimentos” en ella, como visualizaciones, animaciones, simulaciones, etc.
Se le enseñará al alumno a manejar ambientes virtualizados, repositorio de código, documentación y limpieza a la hora de codificar, así como a reportar/presentar sus hallazgos.
Por último, no se creará la impresión de que sólo con un lenguaje (y menos propietario/de paga) se puede hacer computación científica, si no al contrario que los los lenguajes son una herramienta matemática para expresar modelos que pueden ser experimentados en la computadora.
- El alumno interactuará con la línea de comandos.
- El alumno mantendrá un repositorio de código versionado de sus archivos y programas.
- El alumno creará gráficas y ecuaciones de calidad para presentaciones y publicaciones.
- El alumno visualizará expresiones análiticas y observará su comportamiento al variar parámetros.
- El alumno leerá y escribirá a archivos locales.
- El alumno creará interfaces con periféricos.
- El alumno analizará datos ajustando curvas y optimización.
- El alumno comprenderá los algoritmos numéricos y su estabilidad, precisión y complejidad.
- El alumno seleccionará el algoritmo apropiado para cada problema.
- El alumno implementará el algoritmo seleccionado.
- El alumno probará y debugeará la implementación.
El curso NO enseña los pormenores de los algoritmos ni complejidad algorítmica (aunque esta última parte puede ser incorporada).
El curso NO es un curso de programación.
Escribe a adolfo.deunanue@itam.mx y que el subject empiece con [Mate Computacional 2014].
Usa los issues de Github, lo veremos más adelante.
- Pasaremos el tiempo de la clase aprendiendo a codificar para resolver problemas de ingeniería o ciencia.
- Algunas actividades requerirán que se haga programación por pares.
- Las tareas estarán basadas en las habilidades que desarrolles en clase ¡Trata de no faltar!
- Practicar es la única manera de volverse bueno en esto. Lo más probable es que pases de 8 a 12 horas por semana (además del tiempo de la clase) escribiendo y debugeando código.
- Si tienes problemas con la tarea, ven a mi oficina, o busca ayuda de tus compañeros. NO esperes a que sea demasiado tarde para tomar tu destino en tus manos.
La calificación final está compuesta de la manera siguiente:
| Categoría | Porcentaje |
|---|---|
| Ejercicios del Proyecto Euler | 10% |
| Tareas | 30% |
| Examen intermedio | 20% |
| Proyecto | 30% |
| Demostración del proyecto | 10% |
Recuerda que esta clase es de construir habilidades. La única manera de construirlas es practicando. Por lo tanto, para poder recibir una calificación aprobatoria (de 6 en adelante) debes de completar y pasar por lo menos el 50% del material de cada categoría.
Cada semana, los jueves, se asignará un problema del Proyecto Euler. Deberás entregar la solución en tu carpeta asignada, en la subcarpeta project_euler en github. El archivo debe de llamarse
ProjectEuler<número>.ipynb`
donde número es el número del ejercicio. El archivo deberá de contener una celda de encabezado con el título del problema y una celda en markdown con la descripción. Tu solución deberá de pasar el caso de prueba que regularmente viene incluido.
Deberá de entregarse antes de las 23:59 los domingos.
Obviamente las soluciones se pueden encontrar en la web, te recuerdo que copiar código viola las leyes de honestidad académica (ver más abajo) y además recuerda que que existe software que identifica código copiado...
Las tareas serán especificadas cada jueves y deberán entregarse el jueves posterior antes de las 23:59 en la carpeta tareas. Las instrucciones para nombrar los archivos (obviamente en tu carpeta de github) serán dados con la tarea.
Habrá un examen intermedio el día jueves 5 de Marzo, 2015. Estará basado en las tareas y temas vistos en clase, no debería de haber ningún problema.
A la mitad del curso (el 17 de Marzo, 2015), asignaré proyectos. Tendrás hasta el día 5 de Mayo, 2015 antes de las 23:59 para subirlo a la carpeta proyecto.
Se usará la siguiente escala para las tareas
| Puntos | Descripción |
|---|---|
| 5 | Excelente. Código limpio, conciso, documentado y exploró los conceptos en profundidad. |
| 4 | Completo y correcto. Incluye el análisis, el programa, el caso de pruebas y responde a las preguntas planteadas. |
| 3 | Contiene unos cuentos errores menores. |
| 2 | Entrega parcial o tiene errores mayores. |
| 1 | Le faltó mucho. |
| 0 | Ni lo intentó :( |
El proyecto se evaluará promediando las siguientes categorías. Se usará la escala recién mostrada en cada una de ellas.
| Categoría | Descripción |
|---|---|
| Diseño | El proyecto está bien organizado, fácil de seguir y se especifica claramente el problema a resolver. |
| Documentación | Instrucciones de como ejecutar el código. Nombres de las variables y funciones son descriptivas. Incluye comentarios para que el lector pueda seguir el algoritmo. Se incluyen casos de prueba. |
| Completez | Todos los elementos del proyecto están incluidos. |
| Correcto | La lógica del código es correcta y produce resultados con sentido. |
| Análisis | Todas las preguntas de análisis en la descripción del proyecto fueron resueltas. La interpretación del resultado está incluida. |
Al final del curso, en los días 7,12 y 14 de Mayo, 2015 tendrás que mostrar tu proyecto en 40 minutos a la clase. Se calificará por mí y por tus compañeros.
Los alumnos usan diferentes sistemas operativos(Microsoft Windows, Mac OS y GNU/Linux), para tener un ambiente unificado se decidió utilizar un ambiente virtualizado, Docker para tal propósito.
El contenedor que se les proveerá nanounanue/ds tiene instalado todos los paquetes, lenguajes y herramientas utilizadas en clase, minimizando así los tiempos de instalación y problemáticas de un ambiente heterogéneo.
La herramienta de versionado que se utilizará será git y como repositorio central de la clase ITAM-DS/mate-computacional, se encuentra en Github.
Todas las tareas y proyectos se entregarán por este medio.
El principal lenguaje de programación será Python, esta elección se dió por su reciente popularidad en la comunidad de cómputo científico (como se atestigua en diversos cursos presenciales y remotos alrededor del mundo, libros y otra literatura científica, así como sus crecientes bibliotecas de cómputo científico, estadístico, etc.), el hecho de que es un lenguaje general de programación, la estructura del lenguaje promueve que se codifique limpiamente y a sus conexiones con diferentes lenguajes (C/C++, Octave, R, Java, etc.) -- aunque esto último no se revisó en la clase.
Además de Python, se dedicarán 2 clases a ver GNU/Octave y otra más a ver el lenguaje estadístico R.
- El código NO es la respuesta.
- La gráfica NO es la respuesta.
- Debes de mostrar que entendiste la solución y el problema.
Adaptado del departamento de ciencias de la computación de Grand Valley State University y de George Washington University)
-
Se espera que tú...
- Crees / desarrolles tus tareas (incluyendo el código fuente).
- Entiendas tus soluciones
- Reconozcas la ayuda de otros en la escritura.
- Cites la fuente en la tarea.
- Te protejas de sospecha al no permitir que otros vean tu tarea antes de que sea enviada.
- Contactes al profesor para aclarar los requerimientos de las tareas.
- Uses extensivamente Github para socializar el conocimiento, soluciones, dudas, etc.
-
Se prefiere que tú...
- Discutas diversos caminos para alcanzar la solución.
- Compartas tu conociemiento con otros estudiantes acerca de errores de sintáxis, trucos de código, etc.
- Proveas y recibas ayuda respecto a errores de ejecución.
- Proveas y recibas ayuda usando el ambiente de computación.
- Participes, junto con otros estudiantes, en discuiones hacer de las tareas, requerimientos, estrategais de solución, etc.
-
Eres culpable de romper el código de conducta si ...
- Le das tu código fuente a cualquiera en formato electrónico o analógico.
- Recibes de otro estudiante la solución en formato electrónico o analógico.
- Subes al repositorio como tuyos otros archivos, soluciones o documentos.
- Subes tareas sin indicar que colaboraste con alguien.
- Realizas modificaciones al código en un esfuerzo de ocultar un engaño.
- Usas material no permitido en examen o te comunicas con alguien de manera no autorizada durante el examen.
-
Quizá una de las ligas más importantes es esta. Tenla cerca de tí. (^_^)