Palestra | Mesa-redonda
Oliveira, R. (2024)
A partir dos princípios dos modelos de redes neurais e do aprendizado profundo vamos buscar entender em que de fato consistem os algoritmos de IA Generativa. Poderemos, assim, compreender melhor o alcance, as limitações, os riscos e impactos da aplicação dessa tecnologia.
Basándonos en los principios de los modelos de redes neuronales y el aprendizaje profundo, buscaremos comprender en qué consisten realmente los algoritmos de IA Generativa. De esta manera podremos comprender mejor los alcances, limitaciones, riesgos e impactos de la aplicación de esta tecnología.
- Chamada: https://labdesign.maua.br/index.php/event/paisagens-hibridas-3/
- YouTube: https://youtu.be/PJwuN-d7OA8?si=jL-6--bllPrbJkSF
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A Cátedra é concebida como um sistema aberto que facilita a aplicação de metodologias experimentais e inovadoras que respondem aos desafios mais urgentes do mundo, a partir da dinâmica da investigação-criação. Com o objetivo de aprofundar na inter-relação entre design, arte e ciência, e revisar métodos teóricos e práticos avançados baseados em estudos de caso apresentados por professores, artistas e cientistas convidados. A cada semestre, o tema da cátedra desenvolve diferentes temáticas, como biocriação e biodesign, arte e máquinas poéticas, para mencionar algumas. Neste semestre (2024 – 1S), serão trabalhadas as Paisagens Híbridas, uma noção que se baseia na integração de ecologias ambientais e digitais para atribuir diversos sentidos à habitabilidade das paisagens a partir da memória como ação coletiva, em um presente contínuo, interativo e participativo. Para alcançar esses sentidos, propõe-se a cocriação como metodologia e prática social transformadora na dimensão espacial e temporal da paisagem, permitindo assim a consolidação de redes e novas interações que abordam a solução dos problemas locais dentro do entendimento de suas relações e complexidades.
Dr. Felipe César Londoño – Universidad Jorge Tadeo Losano / Dr. Martin Groissman – Universidad de Buenos Aires / Dr. Daniel Cruz – Universidad de Chile / Dr. Cleomar Rocha – Media Lab/BR / Dra. Tania Redo – Universidad Nacional Autónoma de México A rede Media Lab / BR Media Lab / UFG – GO, Media Lab/UNIFESSPA – PA, Media Lab / UnB – DF, Media Lab / PUC-Campinas – SP, Media Lab / MAUÁ – SP ) / UNESP – SP, Media Lab / UFMT – MT, Media Lab / UNICAMP – SP, Media Lab integra a organização da Cátedra de Diseño, Arte y Ciencia com a Universidad Jorge Tadeu Lozano , Colômbia, em 2024/1.