Rogerio-mack/Temporal

Projeto de Livro de Séries Temporais

Séries Temporais para Engenharia e outras Áreas

Prefácio

1. Introdução

2. Decomposição e Tratamento de Séries Temporais

Diferenças de Regressão e predição de Séries; Modelos aditivos e multiplicativos; Estacionariedade; Tendência; Sazonalizadade; Problema de Datas; Interpolação; Análise de Resíduos; Resampling; Dependência Serial e Ciclos

3. Modelos de Predição por Suavização

Suavização Exponencial; Métricas de Aproximação, MEA, MSE, F1, RMSE

4. Modelos de Predição ARMA e ARIMA

Validação Cruzada em Séries Temporais; Auto Correlação; Auto Correlação Total e Parcial; Seleção de Parâmetros do Modelo; detrending

5. Modelos SARIMAX e Multidimensionais

Sazonalidade; Empregando múltiplas séries de dados

6. Aprendizado de Máquina

Modelos de Aprendizado de Máquina; Regressores Clássicos; Modelos Neurais e de Redes Profundas; Rede LSTM

7. Conclusão

Apêndices (Suplementos Digitais)

• Introdução ao Pyhton, Pandas e Matplotlib
• Tratamento de Datas em Python
• Modelo de Regressão Clássico
• Bases de Dados Empregadas