| 方案 | 生态 | 模型是否支持本地化 | 初始化速度 | 中文识别准确度 | 识别速度 |
|---|---|---|---|---|---|
| Tesserect.js | 一般 | 是 | 快 | 低 | 快 |
| Paddle.js | 上次更新在2022年 | 是 | 慢 | 高 | 一般 |
- 模型大小
Tesseract.js 的 模型大小约为 20 MB, 而 Paddle.js 的模型大小约为 14 MB.
两者都保留了接口以支持自定义模型路径
- 初始化速度
Tesseract.js 的初始化速度相对较快，可以快速加载模型并开始进行 OCR 识别。Paddle.js 的初始化速度相对较慢，需要比较长的时间来加载并初始化模型，所用的测试机器（MacBook Pro 2019 13-inch）加载时间接近 1min
Paddle.js 是否支持使用 worker，以避免阻塞页面交互
- 文字识别准确度
在 OCR 文字识别中文的准确度方面，Paddle.js 的表现相对较好。Paddle.js 的模型采用了深度学习技术，可以更好地适应不同的语言和字体，从而提高识别准确度。
而 Tesseract.js 的模型相对简单，准确度方面表现一般。
📒 如何提高 Tesseract 模型识别准确度：maybe 可以参考这个
- 默认配置，无优化
