Tensorflow tutorials

1.Linear regression

  1. 包含linear_regression.py、logs、tb_logs
  2. 实现的功能
    1. 创建一个线性回归模型,利用梯度下降法不断迭代求最小损失函数,来获得最佳参数W和b
    2. 添加tensorboard更直观的展现出损失函数的下降趋势

2.Multiple Variables Linear regression

  1. 文件linear_regression_nn.py
    1. 创建一个多元线性回归模型