此软件用于对TM遥感影像进行地物分类，类别分为四种：植被、水体、城市、沙土 使用的数据格式为TM遥感影像的1、2、3、4、5、7六个波段的影像 Import导入一个数据文件夹，里面需包含六个波段的tif格式的影像以及一张由5、4、3波段合成的Jpg格式图像用于用户选点 波段图像命名遵循样例数据。在TM_sample_data中提供了相关测试样例数据供参考使用 导入图像后图像会显示在主屏幕上，左键按住图像可以进行拖动，也可以使用侧边的滚动轮拖动
点击Classfication中的监督分类选项，右侧会出现四个地物供选择。 接下来是选择样本点阶段。分为两种方式： 1、鼠标左键单点选择 选择一个地物，在图片上对应区域左键点击即可选定并存储样本点 2、鼠标右键矩形框圈定（推荐） 先点击Rectangle按钮，选择一个地物，然后在图片上对应区域使用右键画矩形框圈定样本点集合
选定样本点后点击Classify
等候约五到十分钟，分类结果会显示在主屏幕上。其中，绿色代表植被，蓝色代表水体，红色代表城市，黄色代表沙土 结果会输出为jpg格式的专题图，名称为resutlt_supervised，示例中提供了一个分类完成的结果图。
点击Classification中的非监督分类选项，点击K-means，弹出参数输入框，输入最终需得到的聚类个数，等候片刻，结果会输出在主界面上，并且输出为jpg格式的专题图，名称为resutlt_kmeans， 示例中提供了一个分类完成的结果图。
点击Classification中的非监督分类选项，点击ISODATA，弹出参数输入框，按提示依次输入参数，参数依次如下：
- 所要求的聚类中心数
- 一个类别至少应具有的样本数目
- 一个类别样本标准差阈值
- 聚类中心之间距离的阈值，即归并系数
- 在一次迭代中可以归并的类别的最多对数
- 允许迭代的最多次数 如不想输入参数，可点击use default value 使用默认参数。等候片刻， 结果会输出在主界面上，并且输出为jpg格式的专题图，名称为resutlt_ISODATA， 示例中提供了一个分类完成的结果图。
- 分类结果很大程度取决于选点的精确度，请务必仔细选点，遵循全面且四个类别选取的点数尽量不要有太大差别的原则 该软件使用了c#的emgucv库，如果在使用过程中遇到如“cvinvoke初值设定异常”的问题，则是emgucv库的配置出现问题，请重新配置。
- 输出结果图一般位于Debug文件夹下
- 提供的测试集为2500*2500TM影像，其中1、2、3、4、5、7六个波段参与计算。使用监督分类，时间约为5分钟，使用K_means，时间约为4分钟， 使用ISODATA时间约为5分钟，具体时间会根据输入的图像大小以及参数设定而发生改变。程序运行期间，请勿点击主界面，可能造成程序崩溃 等候程序运行完成即可。