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致儿力儿于儿让儿全儿世儿界儿都儿会儿说儿百儿京儿话儿
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baijingtransformer
致儿力儿于儿让儿全儿世儿界儿都儿会儿说儿百儿京儿话儿
Language:HTML0 2 00
caffe_ocr
主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构
Language:C++0 0 00
CHINESE-OCR
[python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn+crnn+ctc实现不定长场景文字OCR识别
Language:Python0 1 00
chinese_ocr
CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chinese OCR implemented using tensorflow and keras
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yolo3+ocr
Language:Jupyter Notebook0 0 00
erupt
🚀 纯 Java 注解，单个类文件，快速开发 Admin 管理后台。不生成任何代码、零前端代码、零 CURD、自动建表、注解式API、自定义服务逻辑，支持所有主流数据库，支持自定义页面，支持多数据源，提供二十几类业务组件，十几种展示形式，支持逻辑删除，动态定时任务，前端后端分离等。核心技术：Spring Boot、JPA、Reflect、TypeScript、NG-ZORRO等。开源不易，记得右上角点个star鼓励作者~
Language:Java1 0 00
MobileNet-MNN
MobileNet训练、测试以及转换为MNN
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PaddlePaddle-Classification
PaddlePaddle实现的图像分类模型
Language:Python0 0 00
tensorflow-triplet-loss
Implementation of triplet loss in TensorFlow
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Rsndmmm/chinese_ocr
CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chinese OCR implemented using tensorflow and keras
Language:Python1 0 00
Rsndmmm/erupt
🚀 纯 Java 注解，单个类文件，快速开发 Admin 管理后台。不生成任何代码、零前端代码、零 CURD、自动建表、注解式API、自定义服务逻辑，支持所有主流数据库，支持自定义页面，支持多数据源，提供二十几类业务组件，十几种展示形式，支持逻辑删除，动态定时任务，前端后端分离等。核心技术：Spring Boot、JPA、Reflect、TypeScript、NG-ZORRO等。开源不易，记得右上角点个star鼓励作者~
Language:Java1 0 00
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致儿力儿于儿让儿全儿世儿界儿都儿会儿说儿百儿京儿话儿
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Rsndmmm/baijingtransformer
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Language:HTML0 2 00
Rsndmmm/caffe_ocr
主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构
Language:C++0 0 00
Rsndmmm/CHINESE-OCR
[python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn+crnn+ctc实现不定长场景文字OCR识别
Language:Python0 1 00
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MobileNet训练、测试以及转换为MNN
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Rsndmmm/PaddlePaddle-Classification
PaddlePaddle实现的图像分类模型
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Rsndmmm/tensorflow-triplet-loss
Implementation of triplet loss in TensorFlow
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Rsndmmm/bilibili-backend-backup
Backup of bilibili backend
Language:Go
Rsndmmm/bilibili-backup
咱也不知道是啥
Language:Go
Rsndmmm/bilibili-backup-backup
你还要我怎么样嘛备份的备份（
Language:Go
Rsndmmm/Text_Review
本项目旨在识别长短文本中的敏感词,并对整段/句文本进行语义分类,从而达到文本审核的目的
Language:Python1 0
Rsndmmm/usbboot
Raspberry Pi USB booting code, moved from tools repository
Language:Python0 0
Rsndmmm/yolov5
YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
Language:Python0 0
Rsndmmm/YOLOv5-Lite
🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: lighter, faster and easier to deploy. Evolved from yolov5 and the size of model is only 930+kb (int8) and 1.7M (fp16). It can reach 10+ FPS on the Raspberry Pi 4B when the input size is 320×320~
Language:Python0 0