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AI-Wings
AUTO_ASK_ChatGPT
AUTO_ASK_ChatGPT 是一个自动化工具，旨在简化与 OpenAI 的 ChatGPT 进行交互的过程。它能自动从 CSV 文件中读取问题，将问题粘贴到 ChatGPT 的对话框中，并收集回答，最后将这些回答存储到 JSON 文件中。此工具使用 Python 语言编写，并利用了 pyautogui 库来模拟用户的屏幕交互。
Beijing_Daxuexi_Simple
北京 青年大学习 使用Github Actions自动完成
hello-world
LMFlow
An Extensible Toolkit for Finetuning and Inference of Large Foundation Models. Large Language Model for All.
recommended-postgraduate
Shennong
"🌿 '神农'计划：百草麻醉领域对话数据集与AI模型 🏥 我们致力于打造未来麻醉学领域的知识宝库和智能伙伴。'神农'项目以"百草"之名，汇集了医学领域的精华，旨在为麻醉学的学习和应用提供前沿的工具与资源。我们的目标是将医学知识传承与发展，让麻醉科医生更轻松地理解、学习和应用专业知识
VSE-C
[COLING 2018] Learning Visually-Grounded Semantics from Contrastive Adversarial Samples.
SMACY2017's Repositories
SMACY2017/recommended-postgraduate
SMACY2017/AUTO_ASK_ChatGPT
AUTO_ASK_ChatGPT 是一个自动化工具，旨在简化与 OpenAI 的 ChatGPT 进行交互的过程。它能自动从 CSV 文件中读取问题，将问题粘贴到 ChatGPT 的对话框中，并收集回答，最后将这些回答存储到 JSON 文件中。此工具使用 Python 语言编写，并利用了 pyautogui 库来模拟用户的屏幕交互。
SMACY2017/Shennong
"🌿 '神农'计划：百草麻醉领域对话数据集与AI模型 🏥 我们致力于打造未来麻醉学领域的知识宝库和智能伙伴。'神农'项目以"百草"之名，汇集了医学领域的精华，旨在为麻醉学的学习和应用提供前沿的工具与资源。我们的目标是将医学知识传承与发展，让麻醉科医生更轻松地理解、学习和应用专业知识
SMACY2017/AI-Wings
SMACY2017/Beijing_Daxuexi_Simple
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SMACY2017/LMFlow
An Extensible Toolkit for Finetuning and Inference of Large Foundation Models. Large Language Model for All.
SMACY2017/VSE-C
[COLING 2018] Learning Visually-Grounded Semantics from Contrastive Adversarial Samples.
SMACY2017/PKU-Annual-Eat