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catch_program_react
현직자와 함께하는 프로그래밍 실습
CODINGTEST_PRACTICE
1일 1문제 since 2020.02.07
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DACON KB 금융문자분석 경진대회
FRANEE
MultiCampus First Team Project
Instagram_Crawler
인스타그램 크롤러 (Python, Selenium)
Korea_Public_Mask_Store_Visualization
마스크 공적판매처 위치 지도 시각화
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유튜브 댓글 크롤러 ( Python, BeautifulSoup, Selenium )
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현직자와 함께하는 프로그래밍 실습
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한국인공지능아카데미 실용교육 BERT편
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비지도학습 방법으로 한국어 텍스트에서 단어/키워드를 자동으로 추출하는 라이브러리입니다
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Lime: Explaining the predictions of any machine learning classifier
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KoBERT와 CRF로 만든 한국어 개체명인식기 (BERT+CRF based Named Entity Recognition model for Korean)
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React Study Repository
SOMJANG/Reinforcement-Learning-Study
강화학습 스터디 내용 정리
SOMJANG/resume
🍀 Resume template
SOMJANG/Styling-Chatbot-with-Transformer
Language Style과 감정 분석에 따른 챗봇 답변 변화 모델 : 사용자의 입력에 따라 챗봇이 답변하는 단순한 형태의 대화형 챗봇이 많이 등장하고 있다. 이러한 챗봇은 학습된 데이터에 따라 하나의 답변 Style을 갖기에 기계가 답변한다는 느낌이 강하다. 이에 본 논문에서는 챗봇이 실제 사람과 같이 답변하도록 하기위해 챗봇에게 Language Style을 ‘부드러움’ 과 ‘무뚝뚝함’ 두 가지로 구분하여 학습시킨다. 또한 사용자 입력에 감정 분석(Sentiment Analysis)을 통하여 챗봇 출력 시퀀스에 이모티콘을 추가하여 학습한다. Human Evaluation을 통해 챗봇의 성능을 평가하였다.
SOMJANG/yonsei-exchange-program
✈️ Analyzing Student Exchange Program with NLP @yonsei-university