따릉이 대여량 예측 AI 경진대회

대회 URL: https://dacon.io/competitions/open/235915/overview/description

주최/주관 : 단국대학교, 용인시 / 데이콘

진행 기간 : 2022.06.13 ~ 2022.07.01

대회설명:

  • 서울시가 운영하는 무인 공공 자전거 대여 서비스 데이터를 이용하여 대여량 예측

대회 목표:

  • 날씨 데이터를 이용하여 해당 날짜의 따릉이 대여량 예측 AI 모델 개발( Regression )

대회 결과 :

  • 평가지표인 NMAE값을 기존 0.2903 > 0.2238로 약 30% 성능 개선
  • 대회 최종 17등 달성

대회 진행 환경 & 역할

프로젝트 진행 환경 : Google Colab

팀구성 : 2명

역할 :

  • 데이터 분석
    • 간단한 EDA 진행
    • 파생변수 생성을 위한 자료조사 & 파생변수 생성
  • 모델 개발
    • ML 모델 성능 Test

간단 진행 과정

1.데이터 분석

  • 간단한 EDA를 통한 데이터 파악
  • EDA를 통해 알게된 ‘시즌’과 관련된 파생변수 생성

2.모델링

  • ML / DL 모델을 이용하여 가장 성능이 좋은 DL를 선택
  • 간단한 DL를 구성