/sige2018

Materiales de SIGE, curso 2017/2018

Primary LanguageRMIT LicenseMIT

SIGE 2017/2018

Repositorio con materiales de la asignatura SIGE (Sistemas Inteligentes para la Gestión de la Empresa), Máster en Ingeniería Informática, Universidad de Granada, Curso 2017/2018.

Temas

  1. Introducción a la Ciencia de Datos [pdf]
  2. Depuración y calidad de datos [pdf]
    • Preprocesamiento de datos en el problema "titanic" [rmd]
    • Reducción de datos en el problema "titanic" [rmd]
  3. Análisis predictivo para la empresa [pdf]
    • Clasificación con diversas técnicas [R]
    • Reducción de datos en el problema "loans" [R]
    • Desequilibrio de clases en el problema "loans" [R]
    • Multi-clasificación en el el problema "iris" [R]
  4. Modelos avanzados de analítica de empresa [pdf]
    • MNIST
      • Perceptrón multicapa [R]
      • CNN [R]
    • Dogs vs Cats
      • CNN + Data augmentation [R]
      • CNN + Transfer learning [R]

Bibliografía

  • V. Mayer-Schonberger, K. Cukier (2013) Big Data, A revolution that will transform how we live, work and think. Harcourt Publishing.
  • S. García, J. Luengo, F. Herrera (2015) Data Preprocessing in Data Mining. Springer.
  • G. Grolemund, H. Wickham (2017) R for Data Science. O’Reilly.
  • H. Wickham (2016) Elegant Graphics for Data Analysis. Springer.
  • M. Kuhn, K. Johnson (2018) Applied Predictive Modeling. Springer.
  • F. Chollet (2018) Deep Learning with R. Manning.

Contacto

Dr. Juan Gómez Romero [web]

Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Universidad de Granada